第一天 深度学习算法介绍理论内容：1.有监督学习的神经网络算法1.1全连接深度神经网络DNN在基因组学中的应用举例 1.2卷积神经网络CNN在基因组学中的应用举例 1.3循环神经网络RNN在基因组学中的...

 第一天（背景知识)二代基因组测序技术原理三代基因组测序技术原理Hi-C 技术测序技术原理基因组测序策略基因组的评估标准 基因组学的研究进展 比较基因组学的概念与分析方法 常用数据库的介绍...

第一，课程首先要保证有用，为科研赋能。我们会系统展示掐特鸡皮提等AI工具在科研工作中的使用(无需编程技能)，包括但不限于:文献系统调研，SCI论文写作，润色，审稿人回复，流程图绘制等科研常...

  以下是本次课程的简介。当前大师班有个大的发展方向，但是没有具体的授课提纲，授课时长目前未知，授课信息会在答疑群发布。大师班的授课内容，有至少三个层面，第一，梳理补充SC00之外...

本次课程内容全面系统，是肿瘤研究人员可遇不可求的良心课程。总共规划5天以上的直播。 本次课程的架构恢弘，野心与实力并存，初步拟定包含Depmap，CCLE，ENCODE，TCGA等数据库，涉及的专题是，...

主题 课程内容 一、高级生存分析方法介绍与R基础 1. 高级生存分析方法概览及高分文章举例 2. R语言及Rstudio下载，环境构建 3. 包的安装及帮助定位 4. 原子向量的用法介绍 5. 矩阵，数据框...

01.课程简介 详细介绍课程的架构和学习目标，并与你分享科研领域当前的热门话题, 高分SCI炎症因子与代谢物双热点孟德尔随机化研究套路。 02.软件下载和安装 重点掌握R的安装和R包的安装 03.数据...

课程安排 学习内容 专题一 AIGC概述 1.1 AIGC课程概述 1.2 AIGC技术发展 1.3 人工智能基本概念 1.4 人工智能发展史 1.5 人工智能技术应用场景介绍 1.6 （课堂动手练习）ChatGPT官网使用方法 1.7...

第一节 8：30-10：00 R语言与机器学习入门 R中的变量类型 R中的基本语法 第一天上午 休息10分钟 第二节 10：10-11：30 R 进阶与提高 R 程序编写与画图 生成符合SCI要求的图表     &...